Quelle carte graphique pour l'IA ?
⚡ Ce qu'il faut retenir
- Pour l'IA, la VRAM et CUDA priment sur le framerate.
- 16 Go pour les images, 24 Go pour des LLM moyens, 32 Go pour le lourd.
- NVIDIA quasi obligatoire pour la compatibilité (CUDA).
- Bon plan : RTX 3090 24 Go d'occasion pour l'IA locale.
Pour l'IA, ce n'est plus le framerate qui compte mais la VRAM et la compatibilité logicielle.
Au sommaire
La VRAM avant toutCUDA : pourquoi NVIDIA domineQuelle carte selon l'usageEt le reste de la config ?La VRAM avant tout
Elle détermine ce que tu peux faire tourner : 16 Go pour les images, 24 Go pour des LLM moyens, 32 Go pour les gros modèles et le fine-tuning.
CUDA : pourquoi NVIDIA domine
La quasi-totalité des outils IA sont optimisés CUDA. AMD fonctionne via ROCm mais avec friction. Pour débuter, NVIDIA.
Quelle carte selon l'usage
- Débuter / images : RTX 5060 Ti 16 Go
- SDXL + LLM moyens : RTX 5070 Ti 16 Go
- Gros LLM : RTX 3090 24 Go
- Pro / fine-tuning : RTX 5090 32 Go
Et le reste de la config ?
Pour l'IA, vise aussi 32 Go de RAM et un SSD rapide : le chargement des modèles et le swap en dépendent. Le CPU compte moins que pour le jeu.
Notre reco pour ce besoin
ASUS Prime RTX 5060 Ti 16GQuestions fréquentes
Combien de VRAM pour Stable Diffusion ?
16 Go pour du SDXL/Flux confortable.
RTX 3090 d'occasion pour l'IA ?
Excellent : 24 Go à prix contenu.
AMD pour l'IA ?
Via ROCm, mais prévoyez du bricolage.
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